Stat-ML 讨论班笔记（二）：估计与泛化理论
经验过程与度量熵、泛化界、PAC-Bayes、极小极大下界（Le Cam / Fano / Assouad）以及约束风险不等式（强数据处理不等式、本地隐私、通信复杂度）
Minimax lower bounds: Le Cam and Fano
minimax risk 是什么，为什么要研究 minimax risk 以及如何得到 minimax risk 的下界
经验过程与度量熵、泛化界、PAC-Bayes、极小极大下界（Le Cam / Fano / Assouad）以及约束风险不等式（强数据处理不等式、本地隐私、通信复杂度）
minimax risk 是什么，为什么要研究 minimax risk 以及如何得到 minimax risk 的下界